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IT之家11月10日消息，微软一项新专利显示，该公司可能允许用户通过闲置GPU参与AI训练获得报酬。微软于2026年11月5日公布了一项名为《利用边缘设备的闲置GPU算力开展机会式微型训练》（Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization）的专利，描述了一套全新的计算资源调度系统：把原本需要大型数据中心完成的高强度计算任务拆分成多个较小的子任务，并在不同设备处于闲置状态时分发给相应设备执行。

专利描述的系统会监测边缘设备、检测可用计算资源，并根据模型依赖关系把训练任务拆成可独立执行的微型任务；拆分时综合通信成本、内存开销和数据位置确定拆分节点，再按设备硬件能力动态调整任务规模。微软表示，这种方式能有效利用分散的计算资源，且不影响设备正常使用。不过长期承担AI训练任务是否会对GPU造成损耗仍值得关注，好在微软并不打算强制用户参与，用户需要主动授权才能加入。

为鼓励贡献算力，微软计划提供报酬。用户选择加入后，系统会记录设备完成的计算量，并根据每次计算任务的完成情况向用户账户发放积分，积分可兑换免费软件、模型访问权限，甚至直接兑换现金。这项专利不只服务于微软自己的AI业务：微软希望向第三方机构提供该方案，帮助缺乏算力的企业训练AI模型，在用户把GPU借给第三方时主要扮演中间人角色。专利指出，AI训练需要大量计算资源，硬件成本高昂、运行消耗大，已导致GPU供应持续紧张。

这种做法也带来一些待解问题，例如用户隐私如何保障、设备究竟需要贡献多少GPU算力，以及授权设备参与计算后是否需要让渡部分设备控制权限，专利并未直接回答。但它详细说明了如何判断一块GPU是否闲置：系统会综合监测GPU和CPU使用率、内存占用、设备温度以及功耗等指标，并动态调整采样频率：GPU高负载或温度较高时降低检查频率，闲置或温度较低时提高检查频率。IT之家提醒，专利获批或公开并不意味着微软一定会将相关技术投入实际应用，能否落地以及用户最终能获得多少报酬，仍有待进一步观察。