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IT之家 11 月 10 日消息，Meta 现已推出 Muse Ember AI 模型。这是 Meta 迄今最小、效率最高的模型，专为复杂推理任务执行以及智能体日常反复处理的工作而设计。Meta 表示，在 Artificial Analysis 排行榜中，这款模型的表现可以媲美 Claude Haiku 5.5，但单任务成本仅为 1/3，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。

长上下文是其主要卖点之一。Muse Ember 拥有 100 万 Token 上下文窗口，最多支持输出 51.2 万 Token，可在一次调用中处理完整的代码库或一整套文档。这意味着智能体能在一次会话中执行数百次编程子任务，包含读取文件、运行测试和进行有针对性的修复，而不必反复切分任务。

多模态能力同样被集成进模型本身。Muse Ember 原生支持理解文本、图像、音频和视频，智能体无需借助其他模型，就能读取截图、图表和扫描文档，也能处理语音备忘录、会议录音和视频；它还能处理篇幅较长的真实文档，直接根据屏幕截图操作计算机，并识别细微的视觉细节。

安全方面，这款模型在发布前经过 Meta SI 扩展框架评估，所有测试结果显示，Muse Ember 的风险水平低于框架设定的高风险阈值。价格方面，该模型即日起在 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 提供：输入价格为每百万 Token 0.10 美元（约合 0.67 元人民币），输出价格为每百万 Token 0.50 美元（约合 3.3 元人民币）。