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腾讯混元11月2日发布新一代AI科研系统Hyra 2.0。与直接用AI攻克某道科学难题的思路不同，这套系统的重心转向让通用智能体参与科学模型、研究工作流以及软件工具的研发与升级，让一次研发的成果能够在后续研究中被反复使用，推动科研范式从“刷题解题”走向“造工具”。

此前的Hyra 1.0曾驱动开源模型解决加法组合学中悬置五十余年的开放问题，验证了“给AI明确评判标准的难题并循环尝试”这条路径的可行性。在此基础上，Hyra 2.0进一步提出：工具升级带来的收益可以被下游任务反复复用，从而形成“智能复利”。

架构方面，Hyra 2.0把研究工作拆分为Overall、Mission和Worker三层：Overall负责与人类研究者沟通并对齐目标；Mission长期盯住单一研究问题，判断路线取舍；Worker则独立读代码、做实验、分析失败原因，甚至可以质疑Mission的判断。

系统还配套设计了项目状态、Agent分层记忆与共享知识库Books三套相互分离的存储机制。在项目复盘时，可迁移的方法会被整理成skill，供后续任务直接调用，让每一次研究投入都能沉淀为可复用的资产。